CFO da OpenAI: 4 perguntas para avaliar se seu gasto com IA compensa

CFO da OpenAI: 4 perguntas para avaliar se seu gasto com IA compensa

A CFO da OpenAI, Sarah Friar, publicou um quadro de avaliação que usa para determinar se os gastos com IA estão realmente gerando valor econômico. Em vez de métricas tradicionais, ela propõe quatro perguntas centradas no trabalho que a IA efetivamente realiza.

A métrica que realmente importa para IA, segundo Friar, é o que chama de "inteligência útil por dólar". Isso tem quatro elementos: a IA está concluindo um trabalho que importa? Quanto custa cada tarefa bem-sucedida? As pessoas podem confiar no resultado? E cada dólar gera mais valor à medida que o uso cresce?

Por que métricas tradicionais não funcionam para IA

Durante anos, o sucesso de softwares foi medido por adoção, número de licenças, usuários ativos e renovações, observa Friar. Ela argumenta que a IA é diferente: ela deve ser medida pelo trabalho que efetivamente realiza.

"A questão econômica básica enfrentada por CFOs e outros líderes empresariais é se o valor do trabalho concluído pela IA cresce mais rápido do que o custo para produzi-lo", escreveu Friar em uma postagem no blog. Responder a essa pergunta, diz ela, exige ir além de métricas simples, como custo por token.

As 4 perguntas que definem o valor da IA

Na prática, isso significa que os líderes devem acompanhar o volume de trabalho concluído pela IA que atinge um padrão de qualidade definido, somar o custo total para concluir esse trabalho e depois dividir esse valor pelo número de tarefas bem-sucedidas para chegar ao custo por tarefa concluída com sucesso.

A partir daí, o teste é saber:

• As pessoas podem confiar no resultado? A confiabilidade é um pilar da equação. Sem confiança, o valor gerado é limitado.
• O volume de trabalho concluído com alta qualidade cresce mais rápido do que o custo total? Se isso acontecer, cada dólar investido em IA está gerando mais valor.
• A qualidade se mantém ou melhora ao longo do tempo? A capacidade computacional está no centro dessa equação, explica Friar.

"Nosso trabalho é melhorar essa equação a cada geração: modelos mais capazes, resultados mais rápidos e confiáveis, e custos menores para o trabalho que os clientes precisam realizar", escreve ela.

O papel da computação como ativo estratégico

Para a OpenAI, uma hyperscaler, computação não é apenas uma despesa de tecnologia, é um ativo estratégico. Como empresa privada, ela não divulga guidance formal de capex, mas a iniciativa Stargate anunciada em janeiro de 2025 delineou um plano para investir até US$ 500 bilhões ao longo de cerca de quatro anos para construir infraestrutura de IA em larga escala nos EUA.

A fase inicial mirou cerca de US$ 100 bilhões, com a expansão mais ampla acelerando rumo a uma meta de capacidade de 10 gigawatts nos EUA até 2029. Pouco mais de um ano depois, a empresa já superou esse marco, à medida que a demanda por IA continua acelerando.

Segundo relatos, o IPO da OpenAI pode acontecer já neste verão do hemisfério norte ou apenas em 2027. A empresa já é avaliada em US$ 852 bilhões e se aproxima da faixa de US$ 1 trilhão.

O CFO como estrategista de IA

Embora os chefes financeiros tenham liderado por muito tempo a alocação de capital e a comunicação com investidores, espera-se cada vez mais que também ajudem a definir a estratégia, inclusive onde a empresa fará suas maiores apostas de longo prazo, como gastos com IA, ao lado do CEO.

Recentemente, a McKinsey realizou seu 24º Global CFO Forum anual, um encontro exclusivo que reuniu cerca de 100 chefes financeiros de mais de 30 países, representando algumas das maiores organizações do mundo. Andy West, sócio sênior da McKinsey e co-líder global da prática de Estratégia e Finanças Corporativas da firma, disse à Fortune que fez uma enquete informal, perguntando aos CFOs se a função de estratégia agora se reporta a eles. Cerca de dois terços levantaram a mão. Cinco anos atrás, teria sido menos de um terço, disse ele.

"Temos falado sobre IA nesta conferência há alguns anos", disse West. No ano passado, os líderes financeiros ainda estavam experimentando a IA. Neste ano, a conversa migrou de forma decisiva para a transformação em toda a empresa, afirmou.

Como aplicar o quadro de avaliação na prática

O método de Friar pode ser adaptado por qualquer empresa que invista em IA. O passo a passo sugerido:

1. Defina o trabalho que importa: Identifique as tarefas críticas que a IA deve realizar com padrão de qualidade aceitável.
2. Calcule o custo por tarefa bem-sucedida: Some o custo total (computação, licenças, tempo de equipe) e divida pelo número de tarefas concluídas com sucesso.
3. Avalie a confiabilidade: Verifique se os resultados são consistentes e dignos de confiança para o negócio.
4. Monitore a escalabilidade: Acompanhe se o volume de trabalho de alta qualidade cresce mais rápido que o custo total, mantendo ou melhorando a qualidade.

Se essas condições forem atendidas, cada dólar investido em IA está gerando mais valor, e a capacidade computacional está no centro dessa equação.

Perguntas Frequentes

O que é "inteligência útil por dólar"?

É a métrica proposta pela CFO da OpenAI, Sarah Friar, que mede o valor do trabalho concluído pela IA em relação ao custo para produzi-lo, considerando qualidade, confiabilidade e escalabilidade.

Por que o custo por token não é suficiente?

Segundo Friar, métricas simples como custo por token não capturam se a IA está realizando trabalho que realmente importa para o negócio, nem se o resultado é confiável.

Como calcular o custo por tarefa bem-sucedida?

Some o custo total para concluir o trabalho com IA (incluindo computação, licenças e equipe) e divida pelo número de tarefas que atingiram o padrão de qualidade definido.

O que significa a IA gerar mais valor com o uso?

Significa que, à medida que o volume de trabalho de alta qualidade cresce, o custo total cresce em ritmo menor, mantendo ou melhorando a qualidade dos resultados.

Qual o papel do CFO na estratégia de IA?

Cada vez mais, os CFOs são esperados para ajudar a definir onde a empresa fará suas maiores apostas de longo prazo, como gastos com IA, ao lado do CEO. Uma pesquisa da McKinsey mostrou que dois terços dos CFOs agora têm a função de estratégia reportando a eles.