Principal erro na implementação de IA nas empresas? Resposta surpreendente

Qual o principal erro na implementação de IA nas empresas? Resposta é surpreendente

O principal erro na implementação de IA nas empresas é automatizar processos e departamentos antigos sem reformulá-los, segundo João Paulo Batistella, executivo de inovação e especialista em transformação organizacional. A IA aplicada a um fluxo ineficiente continua gerando poucos resultados. O correto é revisar processos, eliminar etapas desnecessárias e usar a tecnologia para simplificar operações.

Por que automatizar processos antigos é o erro mais comum?

Uma onda de ferramentas de inteligência artificial (IA) e a busca pela automação dos processos se tornou quase uma necessidade das empresas. Entretanto, especialistas indicam que, agora, é necessário usar a IA como fundação, não mais como uma ferramenta para os gestores que desejam ver a empresa crescendo.

Ao mesmo tempo em que as organizações que não se adaptarem correm o risco de perder relevância em poucos anos, o foco está em compreender a melhor forma de utilizar a IA nas companhias.

"A IA, sozinha, não vai acabar com empresas nem com empregos no curto prazo. O que tende a acontecer é que empresas que usam IA ganharão mais produtividade, velocidade e eficiência, conquistando espaço sobre aquelas que demorarem para se adaptar. O mesmo vale para os profissionais: quem aprender a trabalhar com IA terá uma vantagem competitiva importante sobre quem ignorar essa transformação", avalia Leonardo Soares, especialista em Inteligência Artificial.

O que fazer em vez de apenas automatizar?

Apesar de automatizar processos antigos ser uma boa tática para começar, Batistella vê uma necessidade de reformular os processos antigos, mesmo que aos poucos, com foco em melhorar o fluxo de trabalho. Afinal, um procedimento ineficiente misturado com IA continuaria trazendo poucos resultados.

Para os especialistas, os melhores resultados aparecem quando a empresa revisa seus fluxos e aproveita a tecnologia para simplificar operações e eliminar etapas desnecessárias.

Um exemplo prático seria uma empresa que deixar de exigir vários níveis de aprovação para tarefas simples porque a IA já organiza informações, gera análises e reduz o trabalho manual.

Como identificar onde a IA realmente gera impacto?

"O caminho mais inteligente é começar pelos problemas do negócio: identificar processos repetitivos, gargalos e atividades de baixo valor agregado. A IA deve ser implementada onde gera impacto mensurável, seja em produtividade, redução de custos, qualidade do atendimento ou aumento das vendas. Quando ela resolve problemas reais, deixa de ser tendência e passa a gerar retorno sobre o investimento", afirma Soares.

O especialista em IA afirma que uma implementação de sucesso dessa tecnologia inclui uma liderança que trata a IA como uma iniciativa estratégica, e não apenas como um projeto.

"É importante começar com casos de uso de alto impacto e rápida implementação, estabelecer indicadores para medir resultados, capacitar continuamente os colaboradores e criar uma cultura de experimentação", indica Soares.

O desafio escondido: processos não documentados

Batistella destaca um detalhe desse tipo de modelo: normalmente, os processos não estão documentados em lugar nenhum. Estão na cabeça das pessoas. E aí surge um problema sério.

"Pense assim: você acabou de contratar um novo funcionário. Esse funcionário é a IA. Como você vai ensiná-la a fazer um trabalho que nunca foi escrito, nunca foi formalizado, nunca foi estruturado?", indaga o executivo de inovação e especialista em transformação organizacional.

Ele recomenda, antes de implementar qualquer agente, construir uma fundação, mapear processos, documentar normas, definir o que a IA pode fazer e, principalmente, o que ela não pode fazer.

Uma estratégia ousada: a spin-off de IA

Uma outra opção mais ousada que Batistella considera é criar uma companhia "spin-off" toda mobilizada via IA. Nesse caso, a gestão cria uma operação concebida do zero para funcionar com IA, sem legado, sem resistência estrutural, sem compromisso com o que sempre foi feito. E coloca essa operação para competir com a própria organização.

"É desconfortável, mas é exatamente esse desconforto que protege a empresa no longo prazo", afirma.

Governança e capacitação: os pilares que sustentam a IA

Os especialistas reiteram que o uso de IA precisa ser acompanhado por regras claras de governança. Isso inclui definir quais ferramentas podem ser utilizadas, proteger dados sensíveis, validar informações geradas pela IA antes de utilizá-las e manter supervisão humana nas decisões importantes.

Além disso, é fundamental capacitar as equipes para compreender tanto o potencial quanto as limitações da tecnologia.

No fundo, a IA é uma ferramenta. E implementar uma nova ferramenta exige os mesmos cuidados que toda liderança já conhece. Mas a abrangência da IA adiciona algumas camadas.

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Perguntas Frequentes

Qual o principal erro na implementação de IA nas empresas?

O principal erro é automatizar processos e departamentos antigos sem reformulá-los, segundo João Paulo Batistella, executivo de inovação.

Por que automatizar processos antigos não funciona?

Porque um procedimento ineficiente misturado com IA continua trazendo poucos resultados. É preciso revisar fluxos e eliminar etapas desnecessárias.

Como começar a implementar IA corretamente?

Comece pelos problemas do negócio: identifique processos repetitivos, gargalos e atividades de baixo valor agregado. A IA deve gerar impacto mensurável.

O que fazer antes de implementar um agente de IA?

Mapear processos, documentar normas, definir o que a IA pode fazer e, principalmente, o que ela não pode fazer.

O que é uma spin-off de IA?

É uma operação criada do zero para funcionar com IA, sem legado ou resistência estrutural, que compete com a própria organização.

Quais cuidados de governança são necessários com IA?

Definir ferramentas permitidas, proteger dados sensíveis, validar informações geradas pela IA e manter supervisão humana em decisões importantes.