# IA danifica data centers e o problema é a energia

> O consumo de energia dos data centers de IA oscila bruscamente, sobrecarregando baterias, geradores e sistemas de refrigeração. Essas flutuações causam falhas prematuras e desgaste acelerado dos equipamentos críticos, elevando custos operacionais e comprometendo a confiabilidade do serviço. A infraestrutura tradicional não foi projetada para picos de demanda tão voláteis, exigindo soluções de armazenamento energético e resfriamento adaptativo para mitigar riscos.

*Mercado Valor · Economia · 10 de agosto de 2026 · Caetano Vidal*

O consumo de energia dos data centers de IA oscila de forma brusca, sobrecarregando equipamentos críticos. Baterias, geradores e sistemas de refrigeração falham ou se desgastam antes do previsto, gerando custos e riscos de confiabilidade.

## A IA está danificando seus próprios data centers: o problema é a energia

As oscilações bruscas no consumo de energia dos data centers de IA estão sobrecarregando equipamentos críticos, fazendo com que baterias, geradores e sistemas de refrigeração apresentem falhas ou se desgastem muito antes do previsto. Com a aceleração do boom da IA, esses problemas técnicos sinalizam custos adicionais e imprevistos de confiabilidade, e basta uma interrupção de poucos minutos para impactar a receita dos desenvolvedores. Isso acontece num momento em que investidores e credores já estão apreensivos com os gastos de centenas de bilhões de dólares dos hyperscalers, em meio a preocupações crescentes de que essas instalações podem estar se depreciando muito mais rápido do que o estimado.

### Por que a IA sobrecarrega os data centers?

Data centers existem há décadas, consumindo eletricidade em grande escala enquanto garantem que tudo funcione sem problemas. Mas as instalações projetadas para computação de IA são diferentes porque sua demanda é muito maior e oscila de forma muito mais dramática. Picos de consumo equivalentes ao de fábricas, cidades pequenas ou até metrópoles podem aparecer e desaparecer em segundos, criando choques repetidos que os equipamentos conectados mal conseguem absorver.

Um data center de 1 gigawatt equivale a uma cidade do porte de Boston, e metade dessa carga pode ligar e desligar a cada poucos segundos, afirma Shannon Miller, fundador e presidente da Mainspring Energy. Alguns campi de IA planejados no Texas, no Meio-Oeste e em outros estados americanos são mais de cinco vezes maiores, consumindo quase tanta energia quanto a cidade de Nova York em média.

### O treinamento de modelos e as GPUs

Os data centers de IA sobrecarregam ainda mais a rede elétrica durante o treinamento de novos modelos, um processo que mobiliza todas as unidades de processamento gráfico (GPUs) em uníssono. Centenas de milhares de GPUs podem ligar e desligar numa escala de milissegundos, como o equivalente digital de um enxame de abelhas ou um cardume mudando de direção.

A IA, às vezes, vê o consumo de energia disparar até 50% acima da capacidade projetada. "Então uma instalação de 1 GW pode usar 1,5 GW por uma fração de segundo", diz Drew Baglino, ex-executivo da Tesla Inc. que fundou a Heron Power Electronics Co. A empresa está desenvolvendo equipamentos para gerenciar flutuações de energia para a próxima geração de servidores da Nvidia Corp., ainda mais intensivos em energia, prevista para 2027.

### Equipamentos sob estresse: baterias, geradores e turbinas

A maioria dos equipamentos não foi projetada para oscilações tão grandes no consumo. Jon Parrella, CEO da desenvolvedora de armazenamento de energia Terraflow Energy, compara a situação a dirigir uma Ferrari e passar direto da sexta marcha para a primeira. "Você não consegue fazer essa virada tão rápido", diz.

Virabrequins de pequenos motores de combustão a gás natural usados para gerar energia em data centers quebraram, disseram várias fontes. Na instalação de computação Colossus da xAI, em Memphis, Tennessee, turbinas a gás desenvolveram rachaduras, disse uma das fontes. Baterias foram instaladas no sistema para ajudar a suavizar as oscilações de energia e reduzir a tensão nas turbinas giratórias, acrescentou a pessoa. Turbinas também racharam em data centers muito menores no Reino Unido, disse Andrew Cunningham, CEO da GeoPura, que fornece hidrogênio para células de combustível que suavizam o fluxo de energia em alguns locais.

Rachaduras ou desgaste em dispositivos podem causar arcos elétricos, quando uma corrente salta entre condutores, potencialmente danificando chips de IA, afirma Jennifer Scanlon, CEO da UL Solutions Inc., que testa e certifica novas tecnologias.

### O impacto financeiro e a confiabilidade

Existe um conjunto de equipamentos, como baterias, capacitores, transformadores e volantes de inércia, que pode ajudar a estabilizar o fluxo de energia. No entanto, na corrida para construir capacidade de computação de IA rapidamente, essas tecnologias não estão sendo usadas em quantidade suficiente nos novos data centers, disseram várias fontes. Baterias instaladas para essa finalidade às vezes precisaram ser substituídas em questão de meses ou até semanas devido ao alto estresse, de acordo com o Uptime Institute e outras pessoas que trabalham com operadores.

Essas questões já estão causando atrasos ou reduzindo operações, e consequentemente a receita, em algumas instalações de computação de IA. Tempo extra foi incorporado ao cronograma de engenharia de um campus de IA planejado de 2,67 GW no oeste do Texas, disse Chris James, CEO da Joulent, que está desenvolvendo a instalação com a gigante de energia Chevron Corp. Isso significa que o fornecimento de energia começará em 2028, em vez de 2027, segundo ele.

"Data centers e o fornecimento de energia não podem ser construídos de forma independente", disse ele em comunicado posterior. "A carga, a geração, o armazenamento, os controles e a conexão com a rede afetam uns aos outros. À medida que a infraestrutura de IA escala, os projetos com melhor desempenho serão aqueles que levarem em conta essas interações desde o início, em vez de tentar resolvê-las depois da construção."

Se equipamentos essenciais quebrarem prematuramente, "a consequência financeira não é primariamente substituir uma bomba, um disjuntor ou algum componente elétrico, é o valor daquela capacidade computacional cara deixando de gerar receita porque está offline", diz Jason Hoffman, diretor de estratégia da Switch, construtora e operadora de data centers. O custo da inatividade em termos de receita perdida varia amplamente, com estimativas que vão de milhares a centenas de milhares de dólares por minuto, dependendo do tipo de instalação e sua carga de trabalho.

### O que isso significa para você e para a rede elétrica

Data centers são construídos sob a premissa de que, uma vez online, operarão 24 horas por dia, 365 dias por ano, disse uma pessoa envolvida no financiamento dessas instalações. Na realidade, alguns estão vendo uma disponibilidade mais próxima de 80%, e, a menos que isso seja resolvido, pode impactar investidores em determinados projetos nos próximos 12 a 24 meses, disse a fonte.

Qualquer problema de confiabilidade se soma às preocupações mais amplas sobre o retorno gerado por centenas de bilhões de dólares em investimentos planejados em IA. A taxa de depreciação de outro equipamento crucial nos data centers, os próprios racks de GPUs, levantou questões sobre se o setor pode ser tão lucrativo quanto promete. Esses problemas de confiabilidade também têm o potencial de desestabilizar a rede elétrica como um todo, uma vasta teia de linhas de alta tensão, transformadores e usinas que exige calibração constante, algo que se tornou mais desafiador a cada ano devido ao envelhecimento dos equipamentos, ao aumento da demanda e às condições climáticas extremas.

### Perguntas Frequentes

#### A IA realmente danifica os data centers?

Sim, as oscilações bruscas no consumo de energia dos data centers de IA sobrecarregam equipamentos críticos, fazendo com que baterias, geradores e sistemas de refrigeração apresentem falhas ou se desgastem muito antes do previsto.

#### O que causa o desgaste prematuro dos equipamentos?

A demanda de energia da IA é muito maior e oscila de forma dramática, criando choques repetidos que os equipamentos conectados mal conseguem absorver, como picos de consumo que podem aparecer e desaparecer em segundos.

#### Quais são os custos da inatividade para os data centers?

O custo da inatividade em termos de receita perdida varia amplamente, com estimativas que vão de milhares a centenas de milhares de dólares por minuto, dependendo do tipo de instalação e sua carga de trabalho.

#### Como a IA pode afetar a rede elétrica?

Os problemas de confiabilidade dos data centers têm o potencial de desestabilizar a rede elétrica como um todo, que já enfrenta desafios com o envelhecimento dos equipamentos, o aumento da demanda e as condições climáticas extremas.

#### O que está sendo feito para resolver o problema?

Existe um conjunto de equipamentos, como baterias, capacitores, transformadores e volantes de inércia, que pode ajudar a estabilizar o fluxo de energia. No entanto, na corrida para construir capacidade de computação de IA rapidamente, essas tecnologias não estão sendo usadas em quantidade suficiente nos novos data centers.

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Fonte (canonical): https://mercadovalor.com.br/economia/ia-esta-danificando-seus-proprios-data-centers-8212-problema-energia/